تقنية رقمية 3

تقنية رقمية 2-1

 تحميل جميع برامج مقررات الحاسب من خلال الضغط على ايقونة التحميل > > > >  

 الوحدة الأولى: علم البيانات

تـحـمـيـل الـبـرامـج:

 شــرح الــدرس:

البيانات: هي مجموعة من الحقائق أو الكلمات أو الأرقام أو وصف لأشياء لم يتم تحليلها أو معالجتها، وتسمى بيانات أولية أي أنها غير معالجة.

المعلومات: بيانات تم معالجتها وأصبحت معلومة.

المعرفة: تنتج من معالجة المعلومات.

 

أنواع البيانات:

1- بيانات رقمية. (أرقام)

2- بيانات أبجدية. (حروف)

3- بيانات أبجدية رقمية. (حروف وأرقام ورموز)

4- بيانات رسومية.

5- بيانات مقاطع الفديو.

6- البيانات الصوتية.

عرض البيانات:

1- بيانات ثابتة: لا تتغير بعد تسجيلها مثل أي مجلة مطبوعة.

2- بيانات متغيرة (ديناميكية): تتغير بعد تسجيلها وتحدث باستمرار مثل موقع سياحي.

ترميز البيانات:

بيانات في صورتها الأولية تحتاج ترميز. وترمز بطرق مختلفة باستخدام رموز مختلفة مثل الأرقام أو الحروف أو الكلمات القصيرة، وهي تصف عبارة أو فقرة بأكملها، ومن أمثلتها:

* رموز المطارات: حيث وضع اتحاد النقل الجوي الدولي (IATA) رمز من ثلاثة حروف يحدد العدديد من طارات العالم ومن أمثلتها:

رمز مطار الرياض RUH - رمز مطار جدة JED وغيرها من الرموز لمطارات أخرى ...

* رموز العملات: مثل الريال السعودي SAR - الدولار الأمريكي USD - اليورو EUR.

-----------------------------------------------------------------------------------------

مزايا الترميز: إدخال سريع للبيانات - مساحة أقل بالكتابة - تسريع عملية البحث.

عيوب ترميز البيانات: غموض البيانات - صعوبة فهم الترميز - الرموز المستخدمة قد تستنفد.

-----------------------------------------------------------------------------------------

* الرمز الشريطية (Barcode): توجد بالمحلات التجارية والتذاكر وهو عبارة عن رمز شريطي به خطوط سوداء رفيعة إلى جانب التنوع بالأرقام المختلفة- استخدمها: تساعد بتنظيم المعلومات وفهرستها أو وضع علامة على أسعار المنتجات.

*رموز الاستجابة السريعة QR (Quick Response): وهو الجيل الثاني من الرمز الشريطي ويتكون من خطوط سوداء متجاورة ومختلفة السمك ويحوي مزيد من المعلومات. وقد يشير لموقع الكتروني أو مقطع فديو أو أي ملف ونحو ذلك.

*رقم الكتاب المعياري الدولي (International Standard Book Number - ISBN): وهو رقم على غلاف معظم الكتب ويوجد أعلى الرمز الشريطي، وهو رقم فريد يستخدمه الناشرون والمكتبات ومحلات البيع لتحديد عنوان الكتاب واصداره، ويتكون من خمس مجموعات متتالية من الأرقام.

*جمع البيانات والتحقق من صحتها:

جمع البيانات

تُعد مرحلة جمع البيانات (Data Collection) من أهم مراحل الدراسة لظاهرة معينة، وهي عملية جمع الحقائق والأرقام والكلمات للمتغيرات المستهدفة وتحسينها، ويمكن جمع البيانات باستخدام أجهزة مختلفة مثل المستشعرات ومسجلات البيانات.

*مصادر البيانات الرئيسة والثانوية:

يوجد تصنيفان أساسيان لمصادر البيانات:

1- مصادر البيانات الرئيسة  primary data sources: يحتوي مصدر البيانات الرئيسة على بيانات لم تُجمع من قبل ويمكن جمعها من المستشعرات ومسجلات البيانات وحتى من الاستبانات. ومن الأمثلة التي تدل على مصادر البيانات الرئيسة: مستشعر درجة الحرارة الذي يجمع بيانات درجة حرارة الهواء، ومستشعر سرعة الرياح الذي يقيس سرعة الرياح، وإجراء استبيان للعملاء حول طبيعة الطقس الذي يفضلونه للرحلات الخارجية.

2- مصادر البيانات الثانوية secondary data sources: يأتي هذا النوع من البيانات عندما تستخدم مصدر البيانات الرئيس لإنتاج بيانات أخرى. على سبيل المثال يمكنك استخدام بيانات درجة حرارة الهواء وسرعة الرياح من مستشعرين مختلفين للحصول على بيانات لمعامل آخر يسمى درجة حرارة الرياح الباردة wind-chill temperature.

التحقق من صحة إدخال البيانات: يشير مفهوم التحقق من صحة إدخال البيانات إلى أي نشاط يتحقق من أن البيانات المدخلة تأتي من مجموعة من القيم المعتمدة، وتتوافق مع القواعد المقبولة للبيانات.

التنبؤ باستخدام إكسل:

التنبؤ  Forecasting  هو عملية بناء التوقعات المستقبلية بناءً على البيانات السابقة، مثال ذلك: التنبؤ بالمبيعات أو الربح في المستقبل.

إن مصطلحيّ التنبؤ والتوقع  prediction  متشابهان، ولكنهما غير متطابقين، حيث أن التنبؤ مصطلح أكثر عمومية. قد يشير كلاهما إلى طرق إحصائية رسمية تستخدم لتحليل بيانات التسلسل الزمني  time series data.

أنواع مخططات التنبؤ:

1- المخطط الخطي.                       2- المخطط العمودي

التشفير Encryption:

التشفير المتماثل Symmetric encryption:

هذا النوع من التشفير يُستخدم فيه نفس المفتاح لتشفير وفك تشفير ملف أو رسالة.

التشفير غير المتماثل Asymmetric encryption:

التشفير غير المتماثل هو نوع من التشفير يتم فيه تشفير البيانات أولا ثم فك تشفيرها باستخدام مفتاحين منفصلين للتشفير متصلين رياضيًّا وليس مفتاحًا واحدًا. تُعرف هذه المفاتيح باسم المفتاح العام والمفتاح الخاص.

تشفير البريد الإلكتروني Email encryption:

من المهم تشفير رسائل البريد الإلكتروني قبل إرسالها للتأكد من أنه إذا اعترض أحد المتطفلين أو أي شخص آخر غير المستلم المقصود بالرسالة، فستكون غير قابلة للقراءة وعديمة الفائدة بشكل أساسي.

تشفير القرص الصلب Hard disk encryption:

تم تصميم عملية تشفير القرص الصلب لحماية وحدة التخزين الداخلية الموجودة في الحاسب بكاملها.

  شــرح فــديــو (تـطـبـيـق عـمـلـي):

 تـدريـبـات:

تقنية رقمية 2 عام

التنبؤ باستخدام اكسل : تدريب 1

إثـراءات عـلـمـيـة:

الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي

تعريف الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence - AI):

هو علم وهندسة الآلات الذكية وخاصة برامج الحاسب الذكية.

نماذج الذكاء الاصطناعي:

1.     محركات التوصية (Recommendation engines): تقدم توصية بشأن التسوق مثلا بناء على عادات التسوق أو مشاهدة التلفزيون لدى المستخدمين. مثل: اليوتيوب وأمازون ولينكد.

2.     روبوتات المحادثة لدعم العملاء (Customer Support Chatbots): تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم العملاء وتقديم إجابات أفضل. مثل امتراك (Amtrak) والبريد السعودي ووزارة الصحة السعودية.

3.     المساعد الذكي (Intelligent assistant): يؤدي المهام ويدون المواعيد ومن أشهر الأمثلة: أبل سيري (Apple siri) و مايكروسوفت كورتانا (Microsoft Cortana)  و أمازون أليكسا (Amazon Alexa).

مفاهيم الذكاء الاصطناعي:

1.     تعلم الآلة (Machine Learning): تفهم أنماط التعلم من خلال البيانات المتاحة وتتنبأ وتتخذ قرارات بناء على البيانات الجديدة.

2.     الشبكة العصبية (Neural Network): نموذج حوسبي في الذكاء الاصطناعي مستوحى من الشبكات العصبية البيولوجية للدماغ.

3.     معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing -NLP): فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يهتم بفهم وتوليد اللغة البشرية على شكل نص أو كلام.

أنواع تعلم الآلة (Machine Learning):

1.     التعلم الموجه (Supervised Learning):

يغذي المستخدم الخوارزمية ببيانات تاريخية أو بيانات تدريبية وتحاول التنبؤ بالقيم الجديدة للبيانات التي لم يتم إدخالها في الخوارزمية. توجد طريقتان للتعلم الموجه هما: تحليل الانحدار (Regression analysis) مثل توقع سعر سهم مستقبلا، وتحليل التصنيف (Classification analysis) مثل تصنيف صورة معينة على أنها قارب أو سفينة مثلا.

2.     التعلم غير الموجه (Unsupervised Learning):

 توجد كمية كبيرة من البيانات ولا يمكن التنبؤ أو تحليل الانحدار لها، تستخدمها شركات البيع بالتجزئة لتصنيف عملائها حسب المشتريات، وذلك لتحسين حملات التسويق والمبيعات.

3.     التعلم التعزيزي (Reinforcement Learning):

 في التعليم التعزيزي لا يتم إعطاء الخوارزمية بيانات الإدخال، ولكن يتفاعل الوسيط (برنامج حاسوبي) مع البيئة لتحديد بيانات الإدخال المناسبة.

الوحدة الثالثة: البرمجة المتقدمة بلغة HTML

أين تكتب كود CSS     

             يوجد ثلاث أساليب يمكنك إتباعها حتى تضيف كود CSS في صفحات الويب سنذكرها لك تباعاً.

1- أسلوب Inline CSS

أي وسم تضيفه في الصفحة يمكنك إضافة الخاصيّة

Style له و تمرير كود الـ  CSS لها كقيمة بشكل مباشر.

مثال:

 

<h1 style="color:blue; text-align:center;">

Hello World!

</h1>

 2- أسلوب Internal CSS

يمكنك إضافة الوسم

<style>

في أي مكان تريده في الصفحة و بداخله تستطيع إضافة خصائص CSS لأي وسم موجود في الصفحة.

مثال:

<style>

h1 {

color: blue;

text-align: center;

}

</style>

<h1>Hello World!</h1>

 

3- أسلوب External CSS

يمكنك وضع كود الـCSS بداخل ملف إمتداده   .css ومن ثم تضمينه في الصفحة من بواسطة الوسم  <link> والذي يجب وضعه في الوسم <head>

مثال:

خاص بملف       style.css

h1 {

color: blue;

text-align: center;

}

خاص بملف     index.html

<head>

<!-- style.css هنا قمنا بتضمين الملف -->

<link rel="stylesheet" href="style.css">

</head>

أفضل طريقة لكتابة كود CSS:

بشكل عام، أي موقع تبنيه عليك تخصيص ملف إمتداده  .css لتضع فيه كل خصائص CSS التي ستستخدمها في صفحات الموقع و من ثم تضمن هذا الملف بها بواسطة الوسم   <link> 

تدريبات: